基于Contourlet变换与LSSVM的玉米种子识别算法  

作　　者：魏利峰[1,2] 纪建伟[1] 

机构地区：[1]沈阳农业大学信息与电气工程学院,辽宁沈阳110866 [2]沈阳航空航天大学经济管理学院,辽宁沈阳110136

出　　处：《江苏农业科学》2016年第2期444-445,共2页Jiangsu Agricultural Sciences

摘　　要：基于Contourlet变换与最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM),提出了一种玉米种子高精度识别算法。该算法首先对玉米种子图像进行多层Contourlet分解,结合指数函数和反正弦函数,提出了一种新型的阈值函数模型对高频分解系数进行去噪处理;其次,将低频分解系数与去噪后的高频分解系数进行重构,得到去噪后的玉米种子图像;最后采用LSSVM对去噪后的玉米种子图像进行识别,采用径向基函数模型作为LSSVM核函数模型。试验结果表明,对去噪后的图像进行LSSVM识别的精度优于直接对图像进行LSSVM、SVM识别的精度。

关 键 词：玉米种子图像 CONTOURLET变换 最小二乘支持向量机 阈值函数模型 径向基函数模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] S513[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]