企业知识社区大众网络协同的知识动态筛选方法  

A Knowledge Dynamic Screening Method Based on Crowd Network Collaboration in Enterprise Knowledge Community

作　　者：乐承毅[1] 孙璐 

机构地区：[1]华东交通大学经济管理学院,江西南昌330013 [2]江西师范大学商学院,江西南昌330022

出　　处：《情报理论与实践》2018年第4期105-111,共7页Information Studies:Theory & Application

基　　金：国家自然科学基金地区科学基金项目"移动社交网络环境下企业虚拟社区的用户知识贡献行为研究"(项目编号:71761012);国家自然科学基金青年科学基金项目"企业知识与员工知识贡献度集成评价研究"(项目编号:71301068);江西省社会科学规划博士基金项目"泛在知识环境下面向用户感知的图书馆智慧服务模式研究"(项目编号:16BJ16)的成果

摘　　要：企业知识社区逐渐成为企业用户知识分享、应用、创新的重要聚集地,但对社区中的知识却一直缺乏有效的筛选、排序方法,导致知识垃圾成山、知识使用效率低下等问题。文章利用企业知识社区中大众用户的群众智慧,结合同行评议的优点,提出了大众网络协同的知识动态筛选方法。最后通过模拟实验进行算例分析,验证了方法的有效性。提出的方法可以有效地筛选和挖掘出知识社区中的高质量知识和群众专家,帮助识别不合理的知识评分行为并对其进行修正,最终有利于促进企业知识社区中的知识有序化和知识使用率。Enterprise knowledge community has become an important place for the knowledge sharing, application and innova- tion of enterprise users. However, the lack of effective method to screen and rank the knowledge results in knowledge rubbish, low efficiency of knowledge utilization and other problems. The paper introduces a crowd network collaborative screening method of knowledge in the community based on the wisdom of crowds, which applies the advantages of peer review. Einally, a simulated ex- periment is conducted to verify the feasibility of the method. The result shows that the method could screen out high quality knowl- edge and the crowd experts from the knowledge community, as well as identify and adjust the unreasonable knowledge evaluation behavior. The research would help to improve the order and utilization rate of knowledge in enterprise knowledge community.

关 键 词：企业 知识社区 知识筛选 大众网络协同 知识行为 

分 类 号：F272[经济管理—企业管理] G201[经济管理—国民经济]