复合多尺度散布熵在滚动轴承故障诊断中的应用  

Application of Composite Multi-scale Dispersion Entropy in Rolling Bearing Fault Diagnosis

作　　者：郑近德[1] 李从志 潘海洋[1] ZHENG Jinde;LI Congzhi;PAN Haiyang(School of Mechanical Engineering, Anhui University of Technology, Ma＇ anshan 243002, Anhui Chin)

机构地区：[1]安徽工业大学机械工程学院,安徽马鞍山243002

出　　处：《噪声与振动控制》2018年第A02期653-656,共4页Noise and Vibration Control

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51505002);国家重点研发计划资助项目(2017YFC0805103);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2015A080)

摘　　要：为了提取滚动轴承的非线性故障特征,将复合多尺度散布熵应用于滚动轴承故障特征提取,提出1种基于复合多尺度散布熵与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法,并将所提方法应用于滚动轴承实验数据分析。通过与多尺度散布熵和多尺度熵进行对比,结果表明:论文提出的故障诊断方法不仅能够准确地诊断滚动轴承的故障类型和程度,而且识别率优于所对比的方法。The composite multi-scale dispersion entropy（CMDE） is proposed and applied to extract nonlinear fault features of rolling bearings based on the experimental data. Comparing with the multi-scale entropy method, the proposed method can precisely diagnose the type and extent of the faults of the rolling bearings and get much higher identification rate than the other methods.

关 键 词：振动与波 多尺度熵 复合多尺度散布熵 滚动轴承 故障诊断 

分 类 号：TH165.3[机械工程—机械制造及自动化]