基于结构方程模型的社会科学类期刊量化指标关系研究  

作　　者：温学兵[1,2] 刘洋[2] 王秋萍[3] 

机构地区：[1]沈阳师范大学学报编辑部,辽宁沈阳110034 [2]沈阳师范大学数学与系统科学学院,辽宁沈阳110034 [3]沈阳师范大学国际教育学院,辽宁沈阳110034

出　　处：《渤海大学学报（哲学社会科学版）》2018年第3期82-86,共5页Journal of Bohai University:Philosophy & Social Science Edition

基　　金：国家统计局全国统计科学研究项目"贝叶斯统计方法在教育与心理测量模型中的应用"的阶段性研究成果(项目编号:2014LY017)

摘　　要：研究中国科技期刊各量化评价指标间的相关关系,构建结构模型,可以为指标的分类研究和评价体系构建提供参考选取2017年中国科技期刊引证报告(扩刊版)的13个量化指标数据,根据各个指标的涵义,将其分为影响力和拓展力两类;然后,基于结构方程模型方法,利用AMOS 20.0软件,对社会科学类期刊的13种量化指标470个数据进行遴选和相关性分析,得到其中9个指标间的相关关系和结构模型。经过模型拟合和修正,得到了符合结构方程理论指标要求的结构模型。结果表明,总被引频次、学科影响指标、学科扩散指标、扩展影响因子、H指标之间存在相关关系;地区分布数、机构分布数、平均作者数、基金论文比之间存在相关关系。影响力和拓展力因子间存在直接相关关系。

关 键 词：期刊评价指标 验证性因子分析 中国科技期刊 结构方程模型方法 

分 类 号：C812[社会学—统计学] G232[文化科学]