面向交通监控的自适应背景模型  

作　　者：关可汗 赵莹 

机构地区：[1]长春市规划编制研究中心

出　　处：《电子世界》2018年第9期19-20,23,共3页Electronics World

摘　　要：在基于视频检测车辆过程中,传统卡尔曼背景模型需要预先手动设定检测阈值进行背景更新,针对该方法不能准确界定背景更新区域以及无法满足光照突变情况所导致的更新失效等问题,本文提出了一种自适应背景模型。通过改进的大津算法获取图像背景更新的两个阈值,对该阈值限定的范围进行更新;当背景突变时采用强制性更新的方法置换失效的背景。实验结果表明,该方法满足实时性要求,有较好的背景更新效果,为提取有效的前景运动目标提供支持。

关 键 词：交通运输系统工程 背景模型 背景更新 大津算法 卡尔曼滤波 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]