基于机器学习的视频表情识别研究  

Research on video expression recognition based on machine learning

作　　者：杨永吉[1] 史丽娟[2] 赵剑[1] 王柳 范秦寅[3] Yang Yongji;Shi Lijuan;Zhao Jian;Wang Liu;Fan Qinyin(College of Computer Science and Technology, Changchun University, Changchun 130022, China;College of Electronic and Information Engineering, Changchun University, Changchun 130022, China;Department of Mechanical Science, Osaka University, Osaka 556670, Japan)

机构地区：[1]长春大学计算机科学技术学院,吉林长春130022 [2]长春大学电子信息工程学院,吉林长春130022 [3]大阪大学机械科学部,日本大阪556670

出　　处：《无线互联科技》2018年第10期144-146,共3页Wireless Internet Technology

基　　金：国家自然科学基金;项目名称:面向聋儿言语康复的多模态人机交互模型及技术研究;项目编号:No.61502052;吉林省科技厅科技计划自然科学基金;项目名称:面向失能患者的舌腭电极反馈人机交互模型及装置研究;项目编号:No.20180101047JC;吉林省教育厅科研项目;项目名称:面向听障儿童发音康复的振动反馈装置研究;项目编号:2016291;项目名称:基于移动智能终端的听障儿童言语康复训练系统;项目编号:JJKH20170492KJ;项目名称:基于Kinect和Faceshift技术的听障儿童言语康复训练系统研究;项目编号:JJKH20170497KJ;长春市科技局国际合作项目;项目名称:基于云计算框架的听障儿童发音康复训练系统;项目编号:13GH03

摘　　要：文章采用卷积神经网实时地进行视频中的人类表情识别。为了适应动态地进行表情识别的需要,文章专门设计了神经网系统,以满足实时地相应需求,并且利用视频中表情的变化更好地进行表情识别,文中的卷积神经网经过特别预训练和网络组合之后也提高了识别率。实验表明该系统能够实时在视频中识别表情。In this paper, we proposed a new kind of framework of convolutional neural network, to recognize human facial expression. To adept the dynamic facial expression recognition, and responds to the need in real-time, after design neural network specially, this system improves the facial expression rate in the video flow, the experimental results show that the system can recognize facial expressions in video in real time.

关 键 词：表情识别 卷积神经网 深度学习 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]