一种可分类数据的聚类算法及其应用  

A Clustering Algorithm for Categorical Data and its Application

作　　者：杨向荣[1] 沈钧毅[1] 王瑞[1] 

机构地区：[1]西安交通大学,西安710049

出　　处：《微电子学与计算机》2002年第8期30-33,共4页Microelectronics & Computer

基　　金：国家自然科学基金项目(60173058)

摘　　要：文章给出了一种新颖、高效的用于可分类数据的聚类算法———WeiSC,该算法具有好的精确性,适合大规模数据库中数据的聚类。通过理论推导和实验,证明了算法的正确性和有效性,并结合入侵检测中操作行为的识别,给出了该算法的一个应用实例。In this paper,we present a novel and e fficient algo-rithm -WeiSC for clustering categorical data,it not only be ac-curate but also deserves good scalab ility.Through inference and experience,we show WeiSC be reasonable and efficient.It can be used in network intrusion detection to determine the operations' category.

关 键 词：可分类数据 聚类算法 数据库 数据挖掘 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]