基于领域本体的文本语义挖掘方法现状分析  

作　　者：刘锋[1] 

机构地区：[1]黑龙江工业学院,黑龙江鸡西158100

出　　处：《时代农机》2018年第3期242-242,共1页Times Agricultural Machinery

基　　金：2014年黑龙江省教育厅科学技术研究项目"基于领域本体的语义web智能搜索模型的研究"的阶段成果;项目编号:12543050

摘　　要：文章对潜在语义分析、概率潜在语义分析、向量机、最近邻居法和朴素贝叶斯方法在文本语义挖掘领域所取得的成效进行研究,通过对比分析不同方法所具有的优点,为用户合理选择文本挖掘方法提供有效的建议。

关 键 词：潜在语义分析 向量机 朴素贝叶斯 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]