基于脸部行为预测的疲劳驾驶检测方法研究  

作　　者：陈友鹏[1] 

机构地区：[1]广州南洋理工职业学院,广东广州510925

出　　处：《开封教育学院学报》2018年第4期277-278,共2页Journal of Kaifeng Institute of Education

摘　　要：近年来,汽车业的发展使汽车保有量迅猛增加,但公路交通等设施建设的滞后又使交通事故频繁发生。交通部门的相关调查表明,重大交通事故大部分是由驾驶员疲劳驾驶造成的。准确检测驾驶员的驾驶状态,判断驾驶员是否为疲劳驾驶,对减小交通安全事故及对驾驶员进行驾驶预警有重要意义和实用价值。文章利用迭代弱分类器而产生最终的强分类器的算法来检测驾驶员驾驶过程中的眼睛状态,进而判断其疲劳程度的技术方法,有较高的实用性。

关 键 词：疲劳驾驶 脸部检测 眼睛定位 疲劳检测 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]