基于PSO的SVR波浪预测算法  

作　　者：刘捷 刘薇 

机构地区：江西财经职业学院,江西九江332000

出　　处：《电脑知识与技术》2018年第5期229-231,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：为了进行主动波浪补偿,克服大负载大惯量设备的控制滞后性,需要对波浪进行提前预测,又考虑到波浪运动的非线性因素,本文提出了一种基于粒子群（PSO,Particle Swarm Optimization）参数优化的支持向量回归（SVR,Support VectorRegression）的短期波浪预测算法。该算法以均方误差（MSE,Mean Squared Error）为判据,以PSO作为寻优算法对SVR算法参数进行寻优,得到最优预测模型后进行预测。仿真结果表明,相比于传统的时间序列预测算法自回归模型（AR,Auto Re-gressive）,对于实际波浪的预测该方法有更高的预测精度。

关 键 词：支持向量回归 粒子群算法 主动波浪补偿 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]