大数据背景下机器学习并行算法研究  

作　　者：马巍巍 殷凤梅 张江 

机构地区：[1]合肥师范学院计算机学院,安徽省合肥市230601

出　　处：《电子技术与软件工程》2018年第11期194-195,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016231)

摘　　要：面对海量、多样变化的大数据,基于小数据的传统机器学习算法计算负担的困难日益显现,并行计算是解决这一问题的主流方法。阐述了大数据环境下的机器学习研究现状;在此基础上,分析梳理了当前大数据下机器学习并行算法的关键技术;最后对其发展前景进行了展望。

关 键 词：机器学习算法 并行计算 大数据 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]