面向隐私保护的新型技术与密码算法专题前言  

作　　者：薛锐[1] 彭长根[2] 黄欣沂[3] 刘吉强[4] 禹勇 

机构地区：[1]信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所),北京100093 [2]贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025 [3]福建师范大学数学与计算机科学学院,福建福州350108 [4]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044 [5]陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710119

出　　处：《软件学报》2018年第7期1827-1829,共3页Journal of Software

摘　　要：随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新兴技术的快速发展和社交网络、在线购物、位置服务、医疗服务、移动服务和云存储等应用的广泛普及,隐私安全问题有愈演愈烈之势.近年来,学术界和产业界一直在探索保护隐私的方法,匿名算法、模糊算法、同态密码算法、安全多方计算、差分隐私算法、访问控制等隐私保护方法相继被提出并在现实生活中得到广泛应用.然而,现有的隐私保护技术难以应对大数据环境下多源数据融合的关联分析,隐私保护面临新的严峻挑战,隐私泄露风险已成为大数据开放、共享等应用的主要瓶颈.目前,隐私保护的研究主要集中于两方面：一是继续研究更有效的隐私保护算法;二是探索风险可控的隐私保护机制.本专题的目的就是针对以上两个研究方向,一方面探讨更有效的隐私保护算法,另一方面研究隐私风险评估机制和模型.

关 键 词：隐私保护 密码算法 保护技术 专题 风险评估机制 安全多方计算 多源数据融合 保护算法 

分 类 号：TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构]