Apriori算法在金属复合产品质量控制中的应用  

Application of Apriori algorithm for quality control of metal composite products

作　　者：秦博宏 施运梅[1] QIN Bohong;SHI Yunmei(Computer School, Beijing Information Science ＆ Technology University, Beijing 100101, China)

机构地区：[1]北京信息科技大学计算机学院,北京100101

出　　处：《北京信息科技大学学报（自然科学版）》2018年第3期42-46,共5页Journal of Beijing Information Science and Technology University

基　　金：北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(ICDDXN006)

摘　　要：为提高某种金属复合产品的质量,将数据挖掘技术应用于金属复合产品质量控制。提出一种基于关联规则Apriori算法的生产过程控制模型,并从该复合产品的600组生产数据中挖掘原材料厚度和复合比例之间的关联关系。实验证明,生产过程控制模型对于产品质量的提高及成本控制具有一定的帮助,可用于生产过程的指导。To improve the quality of a metal composite product,data mining is applied to quality control of metal composite product in this paper. A production process control model is proposed based on Apriori algorithm,and the correlations between the thickness of raw materials and composite ratio are discovered from 600 production data of the product. Experimental results indicate that production process control model is helpful for product quality improvement and cost controlling,and can be used to guide production process.

关 键 词：数据挖掘 质量控制 APRIORI算法 生产过程控制模型 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]