2018 IEEE EMC & APEMC国际学术研讨会——最佳文章(一)  

2018 IEEE & Asia-Pacific International Symposium on EMC —Best Paper Awards Part 1

出　　处：《安全与电磁兼容》2018年第3期94-96,共3页Safety & EMC

摘　　要：基于人工神经网络的机器学习方法,介绍了一种快速准确的PCB嵌入式共模滤波器预测成品率方法。该共模滤波器由四层电路板组成,其结构类似于蘑菇状。基于电磁仿真的频率响应与训练后的神经网络的输出结果具有良好的一致性。应用具有特定偏差的数据集可以预测成品率,并快速找出敏感参数,指导实际应用。Fast and Accurate Yield Rate Prediction of PCB Embedded Common-Mode Filter with Artificial Neural Network

关 键 词：人工神经网络 共模滤波器 成品率 

分 类 号：TN713[电子电信—电路与系统] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]