检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:相静 王玖 胡西厚 Xiang Jing;Wang Jiu;Hu Xihou(School of Public Health and Management,Binzhou Medical College,Yantai 264003,Shandong,Chin)
机构地区:[1]滨州医学院公共卫生与管理学院卫生统计学教研室,烟台市264003 [2]山东大学生物统计系,济南市250012 [3]滨州医学院公共卫生与管理学院,烟台市264003
出 处:《中国卫生信息管理杂志》2018年第3期329-333,共5页Chinese Journal of Health Informatics and Management
基 金:中国博士后基金面上项目(项目编号:2017M612295);山东省自然科学基金计划(项目编号:ZR2016GL02)
摘 要:通过分析国内外大数据统合、分析、预测技术的研究现状,提出在健康医疗大数据驱动下,疾病风险与预测数据分析存在的问题,在应用层面探析用于居民健康危险因素识别与高危人群发病风险预测的方法与技术。旨在为改善人口健康,实现"健康中国2030"全民健康目标,探索提出新型高效的科学途径和对策。This article analyzes the integration, analysis, prediction technology research in big data area at home and abord, propose problems and prediction methods in risk assessment and prediction of disease driven by big data in health care. This article helps to explore new efficient scientific approaches and counter measures to improve population health, and realize the goal of "healthy China 2030".
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