融合多源数据的大气水汽场层析反演研究  

Remote Sensing of Atmospheric Water Vapor Field with Tomography Using Multi-sensor Data

作　　者：陈必焰[1] CHEN Bi-yan(School of Geosciences and Info-physics,Central South University,Changsha 410083,China)

机构地区：[1]中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083

出　　处：《地理与地理信息科学》2018年第3期125-125,共1页Geography and Geo-Information Science

基　　金：国家自然科学基金项目(41274039);香港研究资助局项目(PolyU 5217/11E;B-Q28F;PolyU 5325/12E;FPP0F;PolyU 5203/13E;B-Q37X);香港理工大学研究项目(PolyU 152168/15E;G-YBM3)

摘　　要：水汽是地球大气的重要组成部分，其在天气动力系统、大气环境科学、测绘科学与技术以及水文学等诸多领域发挥着至关重要的作用。尽管大气中的水汽含量只占0.1%～3%，却是大气中最活跃的组分。许多天气变化和自然灾害的发生都与大气中的水汽含量及其运移直接相关，因此水汽在天气预报和气候变化中起着关键性作用。大气水汽也是全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）等对地观测系统的主要误差源。层析技术是当前获取水汽多维动态变化最具潜力的技术之一，具有高精度、价格低廉和高时空分辨率等优势。本文的主要目标是研究融合多源数据的水汽层析新方法和新技术，主要包含以下四方面内容.

关 键 词：地球大气 层析反演 多源数据 水汽场 Navigation Satellite 全球卫星导航系统 科学与技术 

分 类 号：P407[天文地球—大气科学及气象学]