基于支持向量机的水资源承载能力研究  

Research on water resources carrying capacity based on support vector machine

作　　者：娄洋[1] 李宣谕 佟剑杰[1] 宿祺 

机构地区：[1]吉林省水利水电勘测设计研究院,吉林长春130021 [2]大唐东北电力试验研究院有限公司,吉林长春130000

出　　处：《水利规划与设计》2018年第9期40-44,共5页Water Resources Planning and Design

基　　金：国家重点研发计划(2016YFC0401309)

摘　　要：将人工智能算法应用于水资源承载能力评价中,从水量要素角度分析,建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)水资源承载能力评价模型,并采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对相关参数进行寻优,通过PSO-SVM水资源承载能力评价模型对长春市水资源承载能力进行等级分类,针对分类结果提出有效的措施,为长春市可持续发展提供决策信息。

关 键 词：水资源承载能力 支持向量机 评价模型 

分 类 号：TV211[水利工程—水文学及水资源]