基于BP神经网络算法的模拟电路故障诊断研究  

作　　者：陈乾定[1] 

机构地区：[1]西南科技大学信息工程学院,绵阳四川621000

出　　处：《自动化应用》2018年第5期31-32,共2页Automation Application

摘　　要：人工智能是当前最受国内外学者关注的计算机科学,该领域下机器学习模拟人类思维工作模式渗透到人类生产和生活的方方面面。研究主要采用BP神经网络算法分析各行各业中必不可少的模拟电路故障诊断问题,首先给出神经网络算法概述,包括算法基本架构、神经单元工作模式等;进而分析了BP神经网络方法下的模拟电路故障诊断研究,给出BP神经网络模型架构与学习规律、模型准则、架构、数据结构、学习进程、偏差调节、传递解析式和迭代测算;最后给出BP神经网络方法下的模拟电路故障诊断,即采用BP神经网络方法构建故障字典,模拟电路的故障诊断过程和交直流故障字典的模拟电路诊断。

关 键 词：人工智能 机器学习 神经网络 故障字典 模拟电路 故障诊断 

分 类 号：TN710[电子电信—电路与系统] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]