检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《工业控制计算机》2018年第6期63-65,共3页Industrial Control Computer
摘 要:模拟电路的软故障是指电路元件值发生变化,超出容差允许范围的情况。针对软故障会导致系统性能变差,但功能并未丧失的情形,提出小波神经网络结合电路健康状态评估的模拟电路故障诊断方法,利用小波包理论对模拟电路故障状态进行特征提取,采用BP神经网络对故障元件识别定位,并通过特征样本的加权马氏距离估算元件软故障程度和故障发生概率。仿真实验结果表明,该方法对模拟电路单个软故障的识别定位有较高的准确率,对电路的健康状态进行评估时,能够准确真实地反映电路的实际物理状态。This paper combines with wavelet neural network method combined with circuit health assessment for analog circuit fault diagnosis method,using the wavelet packet theory to extract the feature of the analog circuit fault state,using BP neural network identifies and locates the faulty component,and estimates the degree of soft fault and the probability of fault by the weighted Mahalanobis distance of the characteristic sample.
分 类 号:TN710[电子电信—电路与系统] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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