带杂交算子的自适应混合花粉授粉算法  

Adaptive Hybrid Flower Pollination Algorithm Based on Crossover Operator

作　　者：汪海[1] 赵齐辉 刘升[1] WANG Hai;ZHAO Qihui;LIU Sheng(School of Management,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620)

机构地区：[1]上海工程技术大学管理学院,上海201620

出　　处：《计算机与数字工程》2018年第6期1069-1073,共5页Computer & Digital Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:61075115;61673258);上海市人民政府决策咨询研究民政专项课题"物联网养老研究"(编号:2017-Z-Q04);上海工程技术大学研究生科研创新项目"17KY0350物联网商业模式探讨及商业模式创新研究"(编号:E3-0903-17-01182)资助

摘　　要：针对基本花授粉算法存在的易陷入局部最优、求解精度不高等问题,提出一种带杂交算子的自适应混合花授粉算法,分别针对异花授粉过程和自花授粉过程设计自适应权重改进和引入杂交算子。并用六个标准函数测试算法的性能,结果表明MFPA寻优性能优于基本花授粉算法和基于模拟退火的花授粉算法。To solve the problems of basic flower pollination algorithm easily falling into local optimum and the low computa-tional accuracy,presenting adaptive flower pollination algorithm based on crossover operator,which means designing adaptiveweight and crossover operator for global pollination and local pollination. Six standard functions are tested,and the results show that MFPA is better than basic flower pollination algorithm and SFFPA.

关 键 词：花授粉算法 自适应权重 杂交算子 函数优化 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]