用神经网络分析X65钢管的屈服强度  

作　　者：曾德胜[1] 

机构地区：[1]中国石化石油工程机械有限公司沙市钢管厂

出　　处：《江汉石油科技》2017年第4期67-71,共5页Jianghan Petroleum Science and Technology

摘　　要：采用对热轧钢板的神经网络分析方法,对直缝钢管X65钢材建立BP神经网络,输入钢管外径、壁厚、扩径率、化学成分、钢板屈服强度、钢板抗拉强度等共16个变量,输出钢管的屈服强度和抗拉强度。运算得到最优的BP神经网络模型,根据网络运算分析参数的线性,研究了从钢板到钢管上横向屈服强度的变化规律,采用二次回归分析法得到回归分析公式。经过对比,认为公式的效果更好。通过对屈服强度的影响因素进行分析后认为,为提高分析效果,应增加钢材显微组织参数。在实践中要对扩径率进行试验后再生产。

关 键 词：直缝钢管 屈服强度 BP神经网络 线性回归分析 X65 

分 类 号：TG115.285[金属学及工艺—物理冶金]