基于遗传算法优化的阴性选择算法在故障检测中的应用  

作　　者：王义东 刘天羽[1] 

机构地区：[1]上海电机学院电气学院,上海201306

出　　处：《机电信息》2018年第24期54-55,共2页

摘　　要：针对存在于阴性选择算法(NSA)的"黑洞"问题,研究一种基于遗传算法(GA)进行改进的阴性选择算法。通过遗传算法优化阴性选择算法生成的检测器集,降低了漏测率。最后通过仿真分析对该方法的有效性进行了验证。

关 键 词：阴性选择算法(NSA) 遗传算法(GA) 黑洞 故障检测 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]