刘天羽

作品数:61被引量:222H指数:9
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供职机构:上海电机学院电气学院更多>>
发文主题:微电网故障诊断微电网系统冷热电联供不均衡数据集更多>>
发文领域:电气工程自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊:《科技创新导报》《计算机工程与应用》《节能技术》《高教学刊》更多>>
所获基金:国家自然科学基金上海市自然科学基金上海市教育委员会创新基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
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基于多源异构时间序列特征融合的电力窃电检测的研究
《上海电机学院学报》2024年第5期262-267,共6页闵文浩 刘天羽(指导) 
国家自然科学基金青年项目(61803253)。
长期以来,供电企业一直面临着电能被窃这一严重问题。为了有效应对这一难题,本文提出了一种基于多源异构时间序列特征融合的电力窃电检测方法。首先,通过特征分析,选择气象、日历、家庭属性等多源异构数据并构建多特征图结构;其次,利用...
关键词:窃电 多源异构时间序列 特征融合 图神经网络 注意力机制 
计及阶梯碳交易及热电比的沿海城市综合能源系统优化调度
《上海电机学院学报》2024年第5期280-285,共6页石晓琳 刘天羽(指导) 
针对沿海城市综合能源系统存在多类型能源供需不平衡的问题,提出了计及阶梯碳交易及热电比的沿海城市综合能源系统调度优化策略。首先,引入海水淡化电解水制氢模型、阶梯式碳交易机制、热电比可调的模型;其次,采用CPLEX求解器,以购能成...
关键词:综合能源系统 海水淡化 电制氢 阶梯碳交易 热电比可调 沿海城市 
考虑需求侧能量互济的多微电网混合博弈优化方法
《上海电机学院学报》2024年第4期192-197,204,共7页吴晓宇 刘天羽(指导) 
国家自然科学基金青年项目(61803253)。
针对多微电网(MG)各主体利益不一致的问题,提出一种考虑需求侧能量互济的多MG混合博弈优化调度方法。首先,分别构建上层系统运营商(DSO)与MG联盟、共享储能运营商(SESO)间的主从博弈模型和下层MG联盟合作博弈模型。其次,DSO作为博弈主...
关键词:多微电网系统 混合博弈 需求侧能量互济 共享储能 
含电动汽车和热电联产的区域微电网参与电网辅助服务调度
《计算机应用与软件》2024年第4期67-72,105,共7页刘杨 刘天羽 
国家自然科学基金项目(61973209)。
如今,在发达的特大城市,越来越多的分布式电源和电动汽车接入微电网。该文提出一个区域微电网,由一个热电联供系统和一系列插电式电动汽车组成。其主要目的是通过将PEV整合为快速响应存储来提供辅助服务和充分利用可再生能源提高系统的...
关键词:插电式电动汽车 区域微电网 电力市场 热电联供系统 乌鸦算法 
SoS架构下多微电网系统经济运行与贡献度评估被引量:1
《太阳能学报》2023年第12期518-525,共8页秦海红 刘天羽 刘永慧 
国家自然科学基金青年项目(61803253)。
介绍一种基于SoS的多微电网体系结构构建方法。在此基础上,建立多微电网系统两阶段经济优化模型和多微电网体系涌现功能贡献度评估模型。首先,在日前优化阶段,根据日前出力及负荷预测信息,利用CPLEX求解微电网最低日运行成本及缺余电信...
关键词:多微电网 经济优化 合作博弈 需求响应 SoS方法 
基于宽度学习预测的可重构多微电网随机优化框架
《计算机应用与软件》2023年第8期38-44,109,共8页刘杨 刘天羽 
国家自然科学基金项目(61973209)。
针对多微电网稳定性差、能量管理复杂等问题,提出一种智能随机优化框架,对可再生能源普及率较高的微电网系统进行优化运行和管理。该模型考虑了电动汽车的高移动充电需求以及可再生能源的随机性。为了减轻车辆对单个微电网的负面影响,采...
关键词:多微电网 随机框架 UT框架 宽度学习 SCE算法 
基于分散复杂自适应体系的多微电网经济优化
《上海电机学院学报》2022年第6期325-331,共7页秦海红 刘天羽(指导) 
国家自然科学基金青年项目(61803253)。
针对由单微电网组成多微电网系统的经济优化问题进行研究,基于体系(SoS)理论提出了分散复杂自适应体系(DCASoS)框架,建立多微电网系统双层经济优化模型。对单微电网系统层,考虑系统运行维护成本及微电网与配电网的交互成本,以微电网运...
关键词:多微电网系统 体系(SoS)理论 分散复杂自适应体系 混合整数线性规划 
改进麻雀算法优化Elman神经网络的短期电力负荷预测被引量:7
《上海电机学院学报》2022年第4期221-227,共7页邹定江 刘天羽(指导) 王勉 段震宇 
针对埃尔曼(Elman)动态递归神经网络在短期电力负荷预测中容易陷入局部最优、收敛不稳定以及预测精度低的问题,提出了基于Logistic混沌映射初始化种群并加入随机游走扰动的麻雀搜索算法(SSA)优化Elman动态递归神经网络的预测方法。首先...
关键词:ELMAN神经网络 负荷预测 LOGISTIC混沌映射 随机游走扰动 麻雀搜索 
基于区块链和动态定价模型的微电网P2P能源交易被引量:23
《智慧电力》2022年第3期30-36,共7页刘杨 刘天羽 
国家自然科学基金资助项目(61973209)。
微电网之间的能源贸易可以减少对公用大电网的依赖。研究了基于区块链的微电网对等能源交易,微电网中的消费者和生产者不需要第三方就可以交易能源,在提出的模型中引入了滞期费机制,构建动态定价模型,使微电网优化能源消耗并最大程度地...
关键词:P2P能源交易 区块链电力市场 动态定价 滞期费机制 
智能电网下多时间尺度家庭能量管理优化策略被引量:10
《太阳能学报》2021年第1期460-469,共10页江泽昌 刘天羽 江秀臣 盛戈皞 
国家自然科学基金(51477099);上海市自然科学基金(15ZR1417300;14ZR1417200)。
建立负荷在功率约束与需求响应约束下的激励需求响应模型以及含分布式电源、储能与电动汽车的家庭用电模型,在预测模型多时间尺度能量管理的基础上,以最小化用户自身用电费用与买电功率波动的两层目标函数实时优化调整策略。通过实时调...
关键词:智能电网 家庭能量管理 分布式电源 多时间尺度 改进粒子群算法 
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