利用小波变换检测超声成象测井图象边缘的研究  

STUDY ON THE EDGE DETECTION FROM ULTRASONIC IMAGING WELL LOGGING IMAGES USING WAVELET TRANSFORM

作　　者：付正文[1] 邹长春[2] 尉中良[1] 管志宁[1] 

机构地区：[1]中国地质大学地球物理与信息技术学院,北京100083 [2]北京大学地球与空间科学学院,北京100871

出　　处：《现代地质》2002年第3期322-326,共5页Geoscience

摘　　要：对超声成象测井图象中的小波变换边缘的检测方法进行了研究。介绍了小波变换边缘检测的原理 ,阐述了基于小波变换模极大值的超声成象测井图象边缘检测的算法 ,最后给出了应用实例。实践表明 :利用小波变换检测超声成象测井图象边缘的检测方法 ,可有效地弥补传统边缘检测算法的不足 ,在有效地抑制噪声的同时 ,提高了检测细小边缘成分的精度。该方法可以从不同尺度下的边缘图象中检测出不同细节的地质特征 ;小尺度下的检测结果可用于分析超声成象测井图象中的地质体的细小结构 。The research on the edge detection with Wavelet Transform from ultrasonic imaging well logging images is done. First, the principle of the edge detection using Wavelet Transform is described. Second, based on the modulus maxima method with Wavelet Transform, the algorithmic of the edge detection from ultrasonic imaging well logging images is expatiated. Finally, real well logging images are detected. It is shown that the different edges can be detected on several scales from images and the method is effective to extract the silhouette characteristic on a larger scale or the fine characteristic on a smaller scale and to restrain the influence of the noise.

关 键 词：小波变换 边缘检测 超声成象测井 图像 噪声 

分 类 号：P631.8[天文地球—地质矿产勘探]