美洲地表覆盖分类信息规模化提取工艺研究  

On the Large-scale Information Extraction for Land-cover Classifications in Americas

作　　者：夏露[1] 闵晓凤[1] 陈卫平[1] XIA Lu;MIN Xiaofeng;CHEN Weiping

机构地区：[1]国家测绘地理信息局第一航测遥感院,陕西西安710054

出　　处：《测绘标准化》2018年第2期19-23,共5页Standardization of Surveying and Mapping

基　　金：国家863计划"全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究"(2009AA122003-10)

摘　　要：在遥感影像地表覆盖分类信息提取试验研究的基础上,按照美洲地区的生态地理分区,利用30 m分辨率的TM或ETM+影像,研究探讨美洲分区地表覆盖工程化分类采集方案与提取工艺,采用4级分类策略的单要素分层提取掩膜分类方法,制作美洲地区2000年与2010年30 m分辨率的地表覆盖产品。研究成果表明,分类信息规模化提取工艺极大地提高了大范围影像信息提取的精度,有效减少了同物异谱和异物同谱现象对分类造成的影响。

关 键 词：地表覆盖 分类信息提取 专家知识分类 面向对象分类 监督分类 掩膜分类 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]