ARIMA-NARNN混合模型在丙型肝炎发病率预测效果研究  

Study on the predictive effect of ARIMA-NARNN hybrid model in the incidence of hepatitis C

作　　者：李文瀚 潘金花 范瑾[1] 武鹏[1] 张洁[1] 仇丽霞[1] 陈利民[2] LI Wen-han1;PAN Jmin-hua1;FAN Jin1;WU Peng1;ZHANG Jie1;QIU Li-xia1;CHEN Li-min2

机构地区：[1]山西医科大学卫生统计教研室,山西太原030001 [2]山西省疾病预防控制中心,山西太原030001

出　　处：《中华疾病控制杂志》2018年第8期852-854,共3页Chinese Journal of Disease Control & Prevention

摘　　要：目的选择最优模型用于山西省丙肝的流行趋势预测。方法利用2004-2015年山西省丙肝发病率建立差分自回归移动平均模型(autoregressive intergrated moving average,ARIMA)模型和混合模型并进行预测,采用均方误差(mean square error,MSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对误差百分比(mean absolute percentage error,MAPE)评价模型的建模性能和预测性能。结果混合模型的建模性能MSE、MAE和MAPE分别为0.0110、0.0701和0.0670,预测性能MSE、MAE和MAPE分别为0.0052、0.0395和0.0191,其预测精度明显高于ARIMA模型。结论混合模型预测精度高,为山西省丙肝的防控工作提供了合理模型预测。

关 键 词：丙型肝炎 ARIMA模型 ARIMA-NARNN混合模型 

分 类 号：R512.63[医药卫生—内科学]