用于癌症亚分型的生物医学大数据谱聚类技术研究  

作　　者：王波 郑晓东[1] 李晓晔[1] 陶佰睿 杨东波[3] 刘艳菊[1] 

机构地区：[1]齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006 [2]齐齐哈尔大学教务处,黑龙江齐齐哈尔161006 [3]哈尔滨医科大学第二附属医院,黑龙江哈尔滨150086

出　　处：《科学技术创新》2018年第16期9-10,共2页Scientific and Technological Innovation

基　　金：齐齐哈尔市科学技术计划项目(工业攻关)(项目编号:GYGG-201416;GYGG-201508);黑龙江省自然科学基金(项目编号:F2015023);黑龙江省教育厅基本业务专项理工面上项目(项目编号:135109249;135109241)

摘　　要：本文采用大数据谱聚类技术构造核标识集,采用猫群优化算法改进贝叶斯分类方法,基于核标识集采用改进后贝叶斯分类方法实现癌症数据亚分型。实验结果表明该方法具有较好的准确度、灵敏度和特异度,具有很高的推广价值。We use the big data spectral clustering technology to construct core label set, and use cat swarm optimization algorithm to improve the bayesian classification method, nextly use the improved hayes classification method to realize the cancer data classification based on core label sets.The experimental results show that this method has good accuracy, sensitivity and specific degrees, has the very high popularization value.

关 键 词：癌症亚分型 谱聚类 生物医学 大数据 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]