弹性阻抗反演的后验正则化方法  被引量:1

A posteriori regularization method for elastic impedance inversion

在线阅读下载全文

作  者:杨晓[1,2,3] 祝厚勤 王彦飞[1,2,3] 

机构地区:[1]中国科学院油气资源研究重点实验室,中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]中国科学院地球科学研究院,北京100029 [4]中国石油勘探开发研究院,北京100083

出  处:《石油地球物理勘探》2018年第4期791-797,共7页Oil Geophysical Prospecting

基  金:本项研究受国家自然科学基金项目(41325016、91630202)资助.

摘  要:岩石的脆性指数是页岩气藏评价的关键参数之一。相对于叠后声波阻抗反演和AVO反演方法,弹性阻抗反演能得到更为丰富、稳定、可靠的弹性参数反演结果,有利于页岩敏感性脆性指数的选取。但是,弹性阻抗反演为Hadamard意义下的不适定问题,即不能同时满足解的存在性、唯一性和稳定性的要求,需要利用正则化方法并辅之以适当的最优化技巧来提高解的稳定性和准确度。为克服弹性阻抗反演问题的不适定性,本文建立基于L_2范数约束的Tikhonov正则化反演最优化模型,辅以后验最优正则参数选取方法,并提出求解极小化问题的双滤波因子正则化算法。理论模型和实际数据的数值试验表明双滤波因子正则化算法是可行和有应用前景的。The rock brittleness index is one of the key factors for shale gas reservoir evaluation.In comparison with the post stack acoustic impedance inversion and AVO inversion,the elastic impedance inversion can obtain more abundant,stable and reliable inversion results of elastic parameters,which is beneficial to the selection of shale sensitivity brittleness index.However,the elastic impedance inversion is an ill posed problem in the sense of Hadamard,that is,the existence,uniqueness and stability of the solution cannot be met at the same time.It is necessary to use the regularization method and with appropriate optimization techniques to improve the stability and accuracy of solutions.In order to overcome the ill-posedness of the elastic impedance inversion,a Tikhonov regularization inversion optimization model based on L_2 norm constraint is established,which is supplemented by a posteriori optimal regular parameter selection method,and a dual filter factor regularization algorithm for minimizing problems is proposed.Numerical experiments on theoretical model and real data show that the dual filter regularization algorithm is feasible and promising.

关 键 词:正则化 Tikhonov滤波因子 阈值滤波因子 L-曲线准则 

分 类 号:P631[天文地球—地质矿产勘探]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象