检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡松 王道累 HU Song;WANG Daolei(School of Energy and Mechanical Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China)
机构地区:[1]上海电力学院能源与机械工程学院,上海200090
出 处:《上海电力学院学报》2018年第4期366-370,共5页Journal of Shanghai University of Electric Power
基 金:国家自然科学基金(61502297);上海高校青年教师培养资助计划(ZZsdl15074);上海市教育委员会2015年产学研项目
摘 要:简要介绍了摄像机的标定原理。分析和比较了传统摄像机标定方法、基于主动视觉的标定方法和自标定方法的优缺点及其应用场合,以期为摄像机标定方法的进一步研究提供参考。The principle of camera calibration is introduced. The traditional camera calibration methods are analyzed and compared,in terms of the active vision-based calibration methods and self-calibration methods and their advantages and disadvantages as well as the occasions on which they are used in the hope of providing some reference for further development of camera calibration.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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