支持向量机在文本分类中的研究与应用  

作　　者：张燕 姚志远 陈文社 

机构地区：[1]69010部队 [2]69012部队

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2018年第8期68-69,85,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：运用人工智能相关技术实现海量数据文本的自动化分类识别,将有限的人力从海量数据中解放出来,已成为促进工作发展的重要途径。主要运用SVM文本分类技术对数据文本进行自动筛选和智能分类,详细介绍了SVM文本分类方法的系统结构、分词、特征选择、评估方法、模型训练和分类识别的过程,并针对语料库中的大量文本进行分类实验。结果表明,该方法具有较好的分类效果。

关 键 词：文本分类 机器学习 特征选择 支持向量机 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]