检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:谭榕招 李柏敏 Tan Rongzhao;Li Baimin(School of Economics & Management,Guangxi Normal University for Nationalities,Chongzuo 532200,China)
机构地区:[1]广西民族师范学院经济与管理学院,广西崇左532200
出 处:《物流技术》2018年第8期63-66,共4页Logistics Technology
基 金:广西民族师范学院自治区级大学生创新创业训练计划项目(201710604028);2016年度广西民族师范学院校级科研一般项目(2016YB002);2016年度广西民族师范学院"服务旅游与商贸产业专业群"校级科研一般项目(Lyysmky2016001)
摘 要:通过对水口口岸物流预测指标数据的选取,开展了以水口口岸为例的口岸物流需求预测分析工作,以进出口货运量为指标数据建立基于灰色预测的GM(1,1)物流需求预测模型,并预测2018至2020年水口口岸的进出口货运量,模型预测数据显示水口口岸物流需求在未来几年呈增长的趋势。In this paper, through selecting the relevant index data of the Shuikou entry port, we went about the forecasting and analysis of the logistics demand at the port, established a GM(1,1) logistics demand grey forecasting model with the incoming and outgoing cargo volume as the index and used it to forecast the incoming and outgoing cargo volume of the port between 2018 and 2020, which showed that the logistics demand at Shuikou entry port is about to increase in the coming years.
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