物流需求量

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上海物流需求量影响因素分析——基于主成分回归
《上海建桥学院学报》2024年第3期52-56,共5页舒服华 
湖北省自然科学基金2020CFB186“计量经济与统计技术研究”。
物流业在现代社会中扮演着重要角色,它既是连接生产和消费的纽带,又是商品生产和流通的先决条件,已经成为现代经济社会发展不可缺少的中间链条及国民经济的重要支撑。货物运输作为现代物流业的主要组成部分,是保障供应链稳定畅通的基石...
关键词：区域经济一体化 物流需求量 货物运输量 现代物流业 主成分回归 国际贸易发展 物流业发展水平 生产和消费 
基于Shapley组合模型的冷链物流需求预测研究被引量：4
《赤峰学院学报（自然科学版）》2023年第8期27-33,共7页岳伟 袁媛 
山西省自然科学基金(201901D111246);山西省科技成果转化引导专项(202104021301062)。
为提高区域冷链物流水平,对区域冷链物流需求量的合理预测成为进行资源合理配置的前提条件。由于传统的单一预测模型存在线性拟合程度较差和预测精度不高等缺点,为提高其预测结果的准确性,本文提出了一种基于无偏GM(1,1)和BP神经网络的...
关键词：无偏GM(1 1) BP神经网络 灰色关联分析 组合模型 物流需求量 
高质量发展视角下广东省“十四五”物流需求量预测研究——基于GM(1,N)灰色模型被引量：4
《经营与管理》2022年第10期174-179,共6页黄永福 
广东省校企合作协同育人项目(PROJ1156464260155576320);广东省教育科学规划项目(2019GXJK109)。
广东省作为我国粤港澳大湾区核心省份,是重要的经济大省和物流大省,探究“十四五”期间广东省物流需求量发展规律,有利于促进物流业和经济高质量发展。以铁路、公路、水运货运量作为物流需求量的主体,以2009—2019年广东省地区生产总值...
关键词：高质量发展 广东省 物流需求量 预测 GM(1 N)灰色模型 
不同方法下水产品冷链物流需求量预测精度对比分析被引量：3
《中国渔业经济》2022年第2期91-98,共8页李玉峰 谌丽 代田莉 徐璞 
上海市哲学社会科学规划项目“乡村振兴战略下生鲜农产品智慧零售商业模式研究”(2018BGL015)项目资助。
水产品是我国重要的农业资源,冷链物流是水产品可持续发展的重要保障,精准预测水产品冷链物流需求量对资源的合理配置与保障水产品安全供给有着重要的现实意义。文章采用二次指数平滑法、RBF神经网络模型、多元线性回归模型、GM(1,1)模...
关键词：水产品 冷链物流 需求预测 精度分析 
煤炭物流园区建筑物空间布局规划设计
《中国储运》2022年第3期101-103,共3页孙帅丽 
0.引言为确保物流园区中建筑物的空间布局满足煤炭物流目标需求量,开展对其空间布局规划的设计研究。通过确定园区内建筑物煤炭物流需求量、基于层次划分的建筑物节点布局、基于煤炭物流动线的建筑物空间规划,提出一种全新的布局规划方...
关键词：物流需求量 物流园区 煤炭物流 空间布局规划 空间规划 规划思路 节点布局 层次划分 
基于收益最大化的选址-路径规划研究被引量：1
《综合运输》2021年第12期23-26,66,共5页冯丽萍 粟微 
设施选址-路径问题集成了仓库位置确定与车辆运输路线安排问题,以往研究多从成本最小角度进行研究。针对物流企业收益最大化的现实需求,考虑到不同配送服务期下定价与需求不同,企业的收入与相应配送服务期下的选址-路径的成本亦不相同,...
关键词：配送服务期 物流需求量 物流收入 选址—路径成本 收益最大化 
基于神经网络的青岛港口物流需求量预测研究被引量：4
《青岛职业技术学院学报》2021年第6期70-76,共7页王佳颖 顼玉卿 李媛 
河北省社会科学基金项目(HB19GL065)。
港口物流需求是制定港口资源分配规划与进出口贸易的重要依据。为了确保港口物流需求的准确性,构建港口物流需求预测模型。对于指标的选取则从社会经济、人文和港口物流发展三个层面进行选择,采用主成分分析方法进行主成分得分预测并科...
关键词：主成分分析 BP神经网络 港口物流 需求预测 
财经要闻
《宁波经济（财经视点）》2020年第9期8-8,共1页
7月中国制造业物流需求增速由负转正同比增长0.1%中国物流与采购联合会近日发布数据显示,7月,中国制造业物流需求增速实现由负转正,同比增长0.1%。数据显示,1-7月份,工业品物流总额为133.6万亿元,同比下降0.4%,降幅比1-6月份收窄0.9个...
关键词：增速比 物流需求量 数据显示 制造业物流需求 物流总额 财经要闻 转正 
基于GM-Markov模型的京津冀区域物流需求量的预测被引量：6
《数学的实践与认识》2019年第21期262-270,共9页褚衍昌 连文浩 王媛卓 
中央高校基本科研项目“航空公司外籍飞行员跨文化管理研究”(3122016D022);教育部人文社会科学青年基金“基于语言Q阶模糊集的多准则决策方法及应用研究”(19YJC630023)
利用2009-2014年京津冀三地的货运量,通过灰色预测模型中的GM(1,1)预测模型分别对京津冀三地2015-2017年的货运量进行预测,经过后验差比值和小误差概率检验,得出采用该模型的预测精度为优.同时采用Markov模型对灰色模型进行修正,构建出...
关键词：GM-Markov模型 京津冀 物流需求量 
大数据时代陕西区域物流需求量的预测研究
《西安铁路职业技术学院学报》2019年第2期34-37,共4页夏彩云 
基于宏观区域经济发展与物流需求之间的关系,结合陕西区域物流发展现状,建立了基于BP神经网络的物流需求预测模型。通过近十几年陕西经济发展的有效基本数据的采集、应用,验证了BP神经模型在物流需求预测方面的有效性,给大数据时代背景...
关键词：区域物流 BP模型 预测 
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