基于自适应果蝇优化算法的电地热温度控制系统PID参数优化  

Optimization of PID Parameters for Electric Geothermal Temperature Control System Based on Adaptive Drosophila Optimization Algorithm

作　　者：张亭亭 陈大军 王盛慧[1] 

机构地区：[1]长春工业大学电气与电子工程学院,吉林长春130012 [2]长春煤炭设计研究院,吉林长春130012

出　　处：《工业控制计算机》2018年第9期63-65,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：针对传统PID控制器的参数选取直接影响到电地热在温度控制过程中的稳定性、超调量以及调节时间问题,提出了一种新的自适应果蝇优化算法的PID参数整定方法。该算法在果蝇搜索过程中对搜索算子的变异概率操作进行自适应调整,通过函数测试证明提出的自适应果蝇优化算法比传统的果蝇优化算法收敛速度快和寻优效率高,并将改进的果蝇优化算法应用到电地热温度控制系统PID整定上。仿真结果证明,提出的自适应果蝇优化算法的PID参数整定方法比传统的PID整定方法具有更好的控制效果,即调节时间短、稳定性好。A new adaptive algorithm for Drosophila melanogaster optimization is proposed,which is a PID parameter tuning method in this paper.This algorithm adaptively adjusts the mutation probability operation of the search operator during the fruit fly search.It is proved by the function test that the proposed adaptive Drosophila optimization algorithm converges faster and has higher efficiency than the traditional Drosophila optimization algorithm.The improved Drosophila optimization algorithm is applied to the PID tuning of the Electric geothermal temperature control system.

关 键 词：电地热 温度控制 自适应果蝇优化算法 PID参数优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程]