套索方法在期刊评价指标选择中的应用  

作　　者：江永众[1] 陶虹琳 杜彦璞 

机构地区：[1]成都理工大学管理科学学院,成都610059 [2]成都理工大学四川省数学地质重点实验室,成都610059

出　　处：《统计与决策》2018年第17期86-88,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金资助项目(16BZZ071)

摘　　要：现阶段学术期刊评价方法一般采用多个属性指标评价方法,而指标间的多重共线性是该方法存在的主要问题。为解决此问题,将套索方法引入到期刊评价指标体系构建之中。文章通过对41种图书情报期刊的24个指标进行Lasso分析,使用AIC/BIC准则确定模型大小,采用5折交叉验证的方法,取得模型的最优精度,选择合适的调和参数,使得模型的预测误差降低到最小值,筛选出了包括影响力指数CI值等12个关键指标。套索方法通过科学的计算过程避免了专家评分的主观性,解决了期刊评价中的多重共线问题,提高了期刊的评价效率,对诸如劳动关系等跨学科研究具有重要价值。

关 键 词：期刊评价 Lasso 指标选择 跨学科研究 

分 类 号：G203[文化科学—传播学]