检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:于飞[1]
机构地区:[1]山东体育学院体育传媒与信息技术学院,山东济南市250000
出 处:《通讯世界》2018年第9期39-40,共2页Telecom World
基 金:山东省自然科学基金基于个性化多模态生物特征识别和多因素的身份认证体系与关键技术研究(ZR2015FL022)
摘 要:人脸识别技术是现代社会应用的新型生物特征识别技术,与别的生物特征识别技术比较来说,其能够实现非接触远距离的对于生物特征进行采集,数据获取则变得更加自然、直接与简便。当前,人脸识别技术已经在社会生活的多个方面得到了广泛的应用,例如公共安全、经济保卫以及人机交互等等,其同样在体育领域有着良好的应用前景。因此,本文主要对人脸识别技术在体育领域中的应用进展进行分析。
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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