数据实证分析医疗压力的不均衡性  

作　　者：王本有 黄和平[2] 

机构地区：[1]皖西学院电子与信息工程学院,安徽六安237012 [2]六安市人民医院信息管理科,安徽六安237001

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2018年第9期67-71,共5页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61375121);安徽省自然科学研究项目(KJ2010B265);安徽省质量工程项目(2015zy051;2015jyxm289);单片机原理及应用精品资源共享课程(2017kfk080)

摘　　要：结合数据分析和数据挖掘的一些方法对医疗垃圾数据进行分析.文中对某区域5年来医疗垃圾数据进行采集、清洗和集成,结合医院的地址、级别、床位数和职工数,对现有数据进行统计分析.在垃圾数据时间序列分析中,发现垃圾量呈上升趋势,发现不同位置不同类型医院之间医疗压力的不平衡现状.通过对医院数据进行K-means聚类分析和PARETO贡献度分析,进一步证实了医疗压力在区域和城乡之间的不均衡.不均衡发展造成医疗资源一定程度上的浪费.

关 键 词：医疗压力 相关性 K-MEANS PARETO 

分 类 号：TP392[自动化与计算机技术—计算机应用技术]