联机手写汉字识别系统应用研究  

Application and Research of On-line Handwritten Chinese Character Recognition System

作　　者：曲丽娜[1] Qu Lina(College of Information Engineering,Jilin Engineering Normal University,Changchun Jilin 130052,China)

机构地区：[1]吉林工程技术师范学院信息工程学院,吉林长春130052

出　　处：《信息与电脑》2018年第18期71-72,共2页Information & Computer

基　　金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(2014571)

摘　　要：介绍了联机手写汉字识别的关键技术,重点研究卷积祌经网络结构,搭建TensorFlow实验平台,以中国科学院采集的CASIA-OLHWDB数据集进行训练,结果表明,将卷积神经网络方法应用于联机手写识别系统中能取得较好的效果。The paper introduces the basic methods of the key technology of OHCCR and constructs experimental platform using Tensor Flow and CASIA-OLHWDB. Valuation results show that our system reaches a satisfying result on the testing data set.

关 键 词：卷积神经网络 联机手写汉字识别 TensorFlow 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]