数据挖掘工具WEKA及其应用研究  

作　　者：杨忠诚[1] 

机构地区：[1]重庆财经职业学院,重庆永川402160

出　　处：《企业科技与发展》2018年第9期38-39,共2页Sci-Tech & Development of Enterprise

摘　　要：数据挖掘、知识发现和机器学习的研究取得了瞩目的成果,一大批算法和数据集层出不穷,为让研究者简单、有效地测试新的算法和数据,开源工具WEKA提供了一个优秀的测试和开发平台。目前, WEKA已成为数据挖掘研究领域最常用的工具。文章详细介绍WEKA平台的使用方法,并介绍在WEKA社区内一些成熟的应用模块。

关 键 词：数据挖掘 WEKA 算法 数据集层 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]