基于RBF神经网络的水声目标分类  

作　　者：侯铁双 

机构地区：[1]西安邮电大学自动化学院,陕西省西安市710121

出　　处：《电子技术与软件工程》2018年第19期116-117,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目(2011JK0937)

摘　　要：目标识别分类是水声信号处理的一个重要研究方向。本文以舰船辐射总声源级与舰船螺旋桨轴频作为特征量,设计径向基函数神经网络作为分类器,经实测数据验证,该算法在减少数据计算量的同时,对于舰船吨位大小的识别达到较好的效果。

关 键 词：神经网络 水声信号处理 识别分类 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]