基于智能手机大数据的APP使用时间分布规律研究  

Study on the Distribution of APP Using Time Based on the Big Data of Smartphones

作　　者：程豪 吕晓玲[2,3] 钟琰[3] 范超[3] 赵昱 CHENG Hao;LV Xiao-ling;ZHONG Yan;FAN Chao;ZHAO Yu(National Academy of Innovation Strategy,China Association for Science and Technology,Beijing 100012 China;Center for Applied Statistics,Renmin University of China,Beijing 100872,China;School of Statistics,Renmin University of China,Beijing 100872,China;QM＆RUCStat Mobile Big Data Research Institute,Beijing 100015,China)

机构地区：[1]中国科协创新战略研究院,北京100012 [2]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872 [3]中国人民大学统计学院,北京100872 [4]QuestMobile&人大统计移动互联网大数据研究院,北京100015

出　　处：《数学的实践与认识》2018年第19期158-164,共7页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(16XNH102);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(2011030017)

摘　　要：智能手机应用程序（APP）的迅猛发展正在深刻改变着当代人类的生活方式，智能手机用户的APP信息蕴藏着不同人群所共有的分布规律．利用容量为1．8T的智能手机大数据，分析了我国13余万安卓系统手机用户20类APP使用时间的分布特征．研究表明：大多数APP的使用时间服从对数正态分布，我国南方和北方的手机用户在使用不同类型APP所花时间也存在显著差异．The rapid development of smartphone application （APP） is profoundly changing the way of life of contemporary people. The APP information of smartphone users has common distribution rules among different populations. The paper uses 1.8T smartphone data and analyses the distribution characteristics of more than 130,000 android mobile phone users in China. The research shows that most APP＇s using time follow lognormal distribution and there are significant differences in the using time of different APP types between southern users and Northern users of our country.

关 键 词：智能手机 APP使用时间 

分 类 号：TP311.56[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]