吕晓玲

作品数：23被引量：46H指数：5
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供职机构：中国人民大学统计学院更多>>
发文主题：网络购物大数据APP智能手机消费者更多>>
发文领域：经济管理理学社会学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京信息科技大学学报（自然科学版）》《数理统计与管理》《系统科学与数学》《电子商务评论》更多>>
所获基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国人民大学科学研究基金更多>>
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基于客户-客服沟通文本信息的客户流失研究被引量：1
《管理学报》2024年第8期1199-1207,共9页王菲菲 刘雯珺 朱立奥 吕晓玲 
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(22JJD910002);国家自然科学基金资助项目(72371241,72171229)。
为探索客服与客户之间的交流是否会影响客户流失,以某互联网素质类在线教培公司的客户-客服对话数据为基础,通过文本分析方法挖掘对话中蕴含的各类主题以及情感状态,并结合逻辑回归模型进一步探索对话内容对客户流失的影响程度。研究表...
关键词：客户关系管理 客户流失 客服服务 续费预测 文本分析 
多阶元路径引导的异质图神经网络新闻推荐模型
《系统工程理论与实践》2024年第5期1561-1576,共16页王菲菲 林中潭 吴昆 韩树庭 孙立博 吕晓玲 
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(22JJD910002);国家自然科学基金(72371241,72171229);全国统计科学研究项目(2022LD06)。
新闻推荐是一种重要的推荐场景,其推荐效果依赖于对新闻文本信息的充分挖掘.近年来,图神经网络因其强大的高阶信息挖掘能力,在推荐领域受到了广泛关注.然而,在新闻推荐领域,鲜有研究使用异质图神经网络,而且现有的异质图推荐模型也存在...
关键词：新闻推荐 异质图神经网络 元路径 注意力机制 
基于位置数据的用户多周期移动行为挖掘
《数学的实践与认识》2019年第14期181-190,共10页范一苇 吕晓玲 
国家自然科学基金(61472475);中央高校建设世界一流大学(学科)和特色发展引导专项资金
挖掘位置数据中的用户行为规律是大数据时代的研究热点之一.现有研究主要关注于用户在某时刻出现在某地点的行为,对于用户从一个地点移动到另一个地点的动态行为研究较为空缺.提出一种挖掘位置数据中用户移动行为的算法可以发现用户的...
关键词：位置数据 移动行为 周期检测 聚类 动态时间规整 
基于智能手机大数据的APP使用时间分布规律研究被引量：1
《数学的实践与认识》2018年第19期158-164,共7页程豪 吕晓玲 钟琰 范超 赵昱 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(16XNH102);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(2011030017)
智能手机应用程序（APP）的迅猛发展正在深刻改变着当代人类的生活方式，智能手机用户的APP信息蕴藏着不同人群所共有的分布规律．利用容量为1．8T的智能手机大数据，分析了我国13余万安卓系统手机用户20类APP使用时间的分布特征．研究...
关键词：智能手机 APP使用时间 
删失分位数变系数回归模型的FIC模型平均估计（英文）被引量：4
《系统科学与数学》2018年第7期746-763,共18页吕晓玲 王小宁 孙志猛 
国家自然科学基金项目(11301561,11871488,61472475);国家社会科学基金重大项目(15ZDC024);中央财经大学青年英才培育支持计划项目(QYP1810);中央财经大学社会调研与科研数据库项目,中央财经大学青年科研创新团队项目,中央财经大学学科建设经费资助课题;全国统计科学研究重点项目(2018LZ28)
考虑了删失分位数变系数回归模型的FIC准则，并基于FIC准则给出了兴趣参数的模型选择和平均估计．为了全面反映响应变量的分布信息，克服异常值和重尾模型误差，文章对响应变量的不同分位数水平进行建模，因此与普通最小二乘方法相比更...
关键词：FIC 随机删失 模型不确定性 分位数回归 
基于估计稳定性的变系数模型选择被引量：1
《统计与决策》2018年第5期5-10,共6页吕晓玲 刘撷芯 戴秀红 
国家自然科学基金资助项目(61472475)
变系数模型是一类非常重要的非参数回归模型,由于它考虑了指标变量与协变量之间的交互效应,与常规的线性模型相比具有更强的适应性和解释能力。变系数模型的变量选择方法有很多,目前应用较多的是CV、BIC、AIC等。这些方法不同程度地出...
关键词：变系数模型 KLASSO ESCV 稳定性 
大数据下智能手机用户行为特征与选择偏好预测被引量：6
《统计与决策》2018年第2期73-77,共5页程豪 吕晓玲 范超 赵昱 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2011030017)
为了避免敏感信息对用户行为特征研究的局限,响应手机智能化脚步,文章提出以APP应用程序为标识的分析思路,借助决策树和其他七个分类模型,刻画用户行为特征,完成选择偏好预测。研究表明,决策树建立手机属性与APP应用程序间的关系,发现...
关键词：智能手机 APP应用程序 用户行为特征 选择偏好预测 
大数据背景下智能手机APP组合推荐研究被引量：7
《统计与信息论坛》2016年第6期86-91,共6页程豪 吕晓玲 钟琰 范超 赵昱 
中国人民大学科学研究基金<消费者网络购物行为统计建模研究>(2011030017)
面对当下智能手机APP种类繁多、层出不穷的局面,数据提取方案的提出和常见APP组合规律的深度挖掘已成为大数据时代的研究热点。在重新界定不同APP类别间关系度量方式的前提下,推出一套完整的关系型数据提取方案。借助社会网络可视化工...
关键词：智能手机 APP应用程序 组合多层次划分 推荐研究 
多元离散-连续比例选择模型的构建
《统计与决策》2015年第1期84-87,共4页王芯 吕晓玲 
教育部人文社会科学研究项目(11YJC910004);中国人民大学应用统计科学研究中心自主项目
文章基于Kuhn-Tucker模型的KAR模型和MDCEV模型是两个应用比较广泛的研究绝对数量的模型,有良好的性质。文章基于比例数据的特点,还有KAR和MDCEV中效用函数的形式,提出了适用于比例数据的比例模型。相对于传统的研究比例数据的Amemyia-T...
关键词：选择模型 离散-连续模型 效用模型 比例数据 
一种针对不完全观测数据的消费者聚类方法被引量：2
《统计与信息论坛》2015年第1期9-13,共5页吕晓玲 
教育部人文社会科学基金项目<消费者网络团购行为的统计建模研究>(11YJC910004);国家自然科学基金项目<实时流数据变系数多分类模型研究>(61472475)
现有聚类方法都是基于消费者全部的行为信息,对于观测不完全的信息,提出了三阶段聚类方法。首先,使用样本数据的全部信息对消费者聚类;接着仅使用人口统计变量建立分类模型;最后对上述结果进行修正。三阶段聚类方法最大优点是可以将没...
关键词：消费者聚类 不完全观测数据 支持向量机 收视行为 
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