基于多级神经网络的网络靶场评价方法研究  

作　　者：张宇 贺长宇 

机构地区：中国电子科技集团公司电子科学研究院,北京100041

出　　处：《电脑知识与技术》2018年第7期43-45,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：分析了网络靶场内涵及对网络靶场进行评价面临的问题和解决思路,按照自底向上、分层集成的原则构建了一套完整的、客观的、科学合理的网络靶场评价指标体系,设计了一种多级BP神经网络结构,并采用遗传算法优化神经网络权值阈值,避免了由一个大型神经网络计算带来的计算维度高、易陷入局部极小值、精细度差等问题。实验结果验证该方法的可行性,对未来网络靶场的建设具有重要的指导意义。

关 键 词：网络靶场 指标体系 神经网络 多级 综合评价 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]