试论企业财务管理中的风险预测及处理——基于优化的BP神经网络算法  

作　　者：王海峰[1] 

机构地区：[1]南京理工大学泰州科技学院

出　　处：《中国注册会计师》2018年第9期103-106,共4页The Chinese Certified Public Accountant

基　　金：江苏省高校哲学社会科学研究基金项目:江苏省科技金融发展对策研究(编号:2017SJB2072)

摘　　要：一、引言21世纪是一个信息高度发达和快速传播的时代,作为最重要微观市场主体的企业,其总体规模的扩大、经营管理模式的创新、社会经济效益的提高,都离不开对企业财务信息的高效管理。企业财务信息已被经济学界的专家和学者公认为继原材料、资产、劳动力和资本之后最为重要的企业生产力构成要素。

关 键 词：企业财务管理 神经网络算法 风险预测 企业财务信息 BP 优化 微观市场主体 经营管理模式 

分 类 号：F275[经济管理—企业管理]