基于广义高斯过程回归的北京市近五十年能见度分析  

作　　者：李海蓉 朱晓欣[1] 曹春正[1] 

机构地区：[1]南京信息工程大学数学与统计学院

出　　处：《统计与决策》2018年第20期103-106,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家社会科学基金重大项目(16ZDA047);国家自然科学基金资助项目(11301278);教育部人文社会科学基金资助项目(13YJC910001)

摘　　要：能见度的变化影响交通和日常生活。文章基于混合效应广义高斯过程函数回归模型对北京市近五十年能见度进行建模、估计和预测研究。实例和模拟分析结果表明，模型不仅能够很好地刻画研究对象和影响因子的复杂相关关系，而且能够较大程度地提高预测效果。

关 键 词：混合效应 函数型数据分析 非参数模型 非高斯数据 预测 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]