检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘海鸥[1,2] 孙晶晶[1] 苏妍嫄 张亚明[1,2]
机构地区:[1]燕山大学互联网+与产业发展研究中心,河北秦皇岛066004 [2]燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛066004
出 处:《情报理论与实践》2018年第10期87-92,共6页Information Studies:Theory & Application
基 金:国家自然科学基金项目"云环境用户多兴趣图谱的移动商务关联性推荐模型及算法研究"(项目编号:71271186);教育部人文社会科学基金项目"大数据异构OSNs情境特征挖掘的社会化信任推荐方法及其应用研究"(项目编号:17YJCZH109);河北省自然科学基金项目"融合情境特征的大数据异构OSNs信任推荐模型及算法研究"(项目编号:G2017203319);河北省自然"大数据异构在线社交网络复杂信息传播建模及算法研究"(项目编号:G2016203220)的成果之一
摘 要:[目的/意义]用户画像是通过深度挖掘用户人口统计学信息、消费行为、社会关系、情境信息而抽象出来的标签化画像,为揭示用户行为特征并进行个性化推荐提供了依据。[方法/过程]基于用户基本属性数据、用户行为属性数据以及用户情境属性数据抽象出了游客标签并进行了形式化表示,结合本体建模方法建立了游客的用户画像概念模型,在此基础上提出了基于用户画像的旅游情境化推荐模型并设计了一个景点推荐测试系统进行实验测试。[结果/结论]测试结果表明,基于用户画像的情境化推荐方法较好地融合了用户基本信息标签、行为信息标签与情境信息标签,获得了更优的推荐效果,验证了文章推荐方法的可行性。[Purpose/significance] Persona is a tagged portrait that is abstracted by deep mining of users' demographic information,consumption behavior,social relations and situational information. It provides a basis for revealing user behavior characteristics and personalized recommendation. [Method/process]Based on the users' basic data,user behavior data and user contextual data,the paper generalizes tourist persona tags,and proposes a persona conceptual model based on ontology modeling method.Then,a tourist situational recommendation model based on persona is proposed and a scenic spots recommendation test system is designed for experiment. [Result/conclusion]The test results show that the situational recommendation method based on persona well integrates users' basic information tags,behavior information tags and situational information tags,and achieves better recommendation effect,which verifies the feasibility of the proposed method.
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