基于深度学习的飞机故障诊断系统关键技术研究  

Research on the Key Technologies of Aircraft Intelligent Fault Diagnosis System Based on Deep Learning

作　　者：唐启东 刘清平 刘文娟[1] 

机构地区：[1]长沙航空职业技术学院

出　　处：《航空维修与工程》2018年第10期54-57,共4页Aviation Maintenance & Engineering

基　　金：2017年湖南省教育厅科学研究项目"基于多知识范式的航空装备故障诊断知识库和决策支持系统研究"(17B001)

摘　　要：针对航空修理工厂存在海量不规整的维修信息,导致飞机故障检测和修理工作量巨大、耗时耗力的问题,采用字符串正向最大逐字匹配的分词算法、局部敏感哈希函数以及深度置信网络等技术手段,研究飞机智能故障诊断系统,以故障知识库为输入,训练模型,根据故障现象找出故障类型和位置,为装备的维修性、可靠性改进提供科学依据,提高企业修理效能。

关 键 词：深度学习 智能故障诊断 关键技术 

分 类 号：V267[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]