基于LMD和时频谱分形维数的断路器机械故障诊断方法  

Fault Diagnosis Method of Circuit Breaker based on LMD and Time Spectrogram Fractal Dimension

作　　者：李国立 霍明霞[1] 高新志[1] 苗堃[1] 任新军[1] 齐文炎[1] 朱继鹏 

机构地区：[1]河南省电力公司济源供电公司,河南济源459000 [2]华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071000

出　　处：《仪器仪表与分析监测》2018年第4期1-5,共5页Instrumentation·Analysis·Monitoring

摘　　要：声振信号承载着断路器操动过程的机械传动信息,准确提取其特征是断路器机械故障诊断的前提。针对断路器分闸操动的几种典型故障,提出一种基于局部均值分解(local mean decomposition, LMD)和图像分形处理相结合的断路器机械故障诊断方法。首先将声振信号进行小波软阈值去噪处理,然后利用LMD获得PF分量,由归一化能量确定包含主要信息的PF分量,并分析PF主分量时频谱纹理分布特性,最后提取时频谱的分形盒维数作为故障特征。实验表明:断路器不同故障类型下声振信号主分量的时频谱分形盒维数分别处于不同范围内,盒维数特征构成的坐标向量与断路器故障类型之间一一对应。

关 键 词：小波去噪 局部均值分解 时频谱 分形盒维数 

分 类 号：TM933[电气工程—电力电子与电力传动]