彩色眼底视网膜的非线性映射分块血管提取  

作　　者：高强 周子杰 于晓 李大华 张问银 

机构地区：[1]天津理工大学电气电子工程学院复杂系统控制理论与应用重点实验室,天津300384 [2]临沂大学信息科学与工程学院,山东临沂276000

出　　处：《科技风》2018年第35期266-267,共2页

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61502340);国家自然科学基金资助项目(61771230);天津市自然科学基金资助项目(18JCQNJC01000)

摘　　要：为了通过分析视网膜血管实现心血管疾病的预测,针对眼底视网膜血管的分割精度不高问题,提出一种彩色眼底视网膜的非线性映射分块血管提取方法。算法主要以局部血管特征非线性映射的图像增强为核心,通过局部交错窗口映射扩大血管灰度值范围并保留微小血管的细节信息。然后将增强的图像进行网格分块,对子图像实现自适应阈值分割。实验结果表明:该算法能够较完整的提取主血管,并且对微小血管的细节保留较好。

关 键 词：眼底视网膜 非线性映射 图像分割 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]