基于灰色预测和ARIMA模型的疾病分析与预测  

Disease Analysis and Prediction based on Grey Prediction and ARIMA Model

作　　者：魏杰[1] 张璇 王柳 汪丽萍 Wei Jie(Department of Mathematics arid Physics,Bengbu Medical College,Abhui Province,Bengbu 23303)

机构地区：[1]安徽蚌埠医学院数理教研室,蚌埠233030 [2]安徽蚌埠医学院公共卫生学院

出　　处：《数理医药学杂志》2018年第12期1739-1742,共4页Journal of Mathematical Medicine

基　　金：安徽省高等学校省级质量工程重大教学研究项目(编号2016jyxm0665)

摘　　要：针对颈椎病影响因素分析与预测问题,使用了灰色预测、自回归积分滑动平均(ARIMA)分析方法,分别建立了灰色预测模型、自回归平均模型(ARIAM模型),综合运用了SPSS、MATLAB软件编程预测出我国颈椎病的变化趋势。In view of the influence factors analysis and forecast problems of cervical spondylosis, the grey forecasting, autoregressive integrating moving average （ARIMA） analysis method were used, the grey prediction model, the average autoregressive model （ARIAM model） were respectively established, SPSS MATI.AB software was used to predict the trend of cervical spondylosis in our country.

关 键 词：灰色预测模型 ARIMA模型 最小二乘法 SPSS MATLAB 

分 类 号：R311[医药卫生—基础医学]