智能预测控制在水泥生产脱硝系统中的应用  

Application of intelligent predictive control in denitrification system of cement production

作　　者：张成伟 刘小蒙 孙雪平 

机构地区：[1]南京凯盛国际工程有限公司,江苏南京210036

出　　处：《水泥》2018年第11期42-46,共5页Cement

摘　　要：传统水泥生产线SNCR脱硝系统中存在氨水耗费量大、氮氧化物排放难以控制、扰动大及控制滞后等问题。本文提出了智能模型预测控制算法,该算法有两层优化控制,第一层利用逻辑斯蒂回归对历史数据进行回归分析,动态调整氮氧化物浓度的目标值;第二层通过模型预测控制算法动态调整氨水流量,降低氮氧化物浓度标准偏差,抑制氮氧化物浓度超调量。多次实施结果表明,该算法可以在保证氮氧化物浓度排放标准值的前提下,明显降低氨水消耗量,减少氨的逃逸率;另外可以显著减少氮氧化物浓度超出上限排放的次数。对于水泥生产脱硝系统,通过实施智能模型预测控制算法进行智能控制,可降低熟料生产成本,减轻环保压力,具有显著的社会意义。

关 键 词：模型预测控制 逻辑斯蒂回归 脱硝 智能控制 节能减排 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]